Snowflake AI/ML 权限
使用可进入 AI/ML Agents,并能管理 Agent settings、tools 和 custom connectors 的 Snowflake 账号。
在 Snowflake AI/ML Agents 中将 Patsnap MCP 添加为自定义连接器,选择目标 schema,使用 Patsnap OAuth endpoint 配置 Standard OAuth,并从 Snowflake 发起 OAuth 流程。
创建连接器前,先准备 Snowflake 工作区、目标 schema、Patsnap MCP Server URL,以及专用 OAuth client。
使用可进入 AI/ML Agents,并能管理 Agent settings、tools 和 custom connectors 的 Snowflake 账号。
确认连接器需要创建在哪个 database 和 schema 下,确保 MCP 能力在正确的 Snowflake 上下文中可用。
准备分配的 MCP Server URL、Patsnap authorization endpoint、token endpoint、client ID、client secret 和 mcp:read scope。
从 Snowflake Home 进入 AI/ML Agents,打开 Agent settings,新增 custom connector,填写 MCP connector 表单,并点击 Add 发起 OAuth。
登录 Snowflake,从左侧导航进入 AI/ML,并打开 Agents 区域。app.snowflake.com
在 Agents 页面打开 Settings,进入管理 web search 与 connectors 的配置区域。
在 Connectors 区域点击 Add custom,为 Patsnap 创建新的 MCP connector。
选择 Location,填写 Name 和 Description,输入 Patsnap MCP Server URL,选择 Standard OAuth,然后填写 token endpoint、authorization endpoint、OAuth client ID、OAuth client secret 和 scope。查看连接器字段映射
字段填写完成后点击 Add,由 Snowflake 发起 OAuth 授权流程,并按页面提示完成授权。
创建 Snowflake MCP connector 时,可按下方字段映射填写。租户 URL 与 OAuth 凭据需替换为本次接入分配的值。
| 字段 | 公开文档值 | 说明 |
|---|---|---|
| Location | <database>.<schema> | 选择目标 Snowflake database 和 schema。 |
| Name | <capability_name> | 使用已订阅的 Patsnap MCP 能力名称,例如 Advanced Patent Search。 |
| Description | <connector_description> | 说明该连接器为 Snowflake 用户提供的能力。 |
| Server URL | https://connect.patsnap.com/<tenant>/mcp | 使用分配给本次接入的 Patsnap MCP URL。 |
| Auth method | Standard OAuth | 在 Snowflake 连接器表单中选择 Standard OAuth。 |
| Token endpoint | https://auth.patsnap.com/mcp-auth/oauth2/token | 供 Snowflake 进行 token 交换和刷新。 |
| Authorization endpoint | https://auth.patsnap.com/mcp-auth/oauth2/authorize | 供 Snowflake 发起 OAuth 授权流程。 |
| OAuth Client ID | <your_client_id> | 由 Patsnap 为 Snowflake 接入场景签发。 |
| OAuth Client Secret | <your_client_secret> | 真实值仅在私有配置中使用,文档中使用占位符。 |
| Scope | mcp:read | 读取 MCP tools 所需的最小 scope。 |