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防侵权检索

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概览

关于

专利自由实施（FTO）风险分析服务。输入一段技术方案，即可完成专利检索、风险专利筛查、权利要求逐项比对，并产出可交付的 Word 分析报告。方案润色、特征提取、关键词扩展、检索式生成与优化、专利初筛、Claim Chart 比对、报告导出均为独立步骤，供 Agent 按需组合。检索范围可按国家/地区、申请日、法律状态、权利人限定。

功能

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fto_validate_and_fix_query

校验改写后检索式的语法并自动修正常见写法错误，同时确认受理局、法律状态、专利类型等限定条件没有被误改。返回修正后的检索式和命中数量。

参数
input_langstring

输入与输出语言代码。中国区调用使用 `cn`。

original_query

可选原始聚合检索式；提供后会检查受理局、法律状态、专利类型等固定字段是否被改动。

new_query* 必填string

待校验和自动修复的改写检索式。

task_id

可选的全链路任务 ID；省略时自动生成。分步调用时复用同一 task_id 以串联结果。

fto_sample_set_init

用语义检索为当前技术方案建立一批参考专利，作为后续判断检索式好坏的基准。结果缓存两小时，同一方案反复调优不必重复生成。

/mcp

fto_report_generation

汇总分析结果生成 FTO 分析报告，导出 Word 文档并返回下载链接。报告会纳入同一任务下已完成的全部权利要求比对结果；特征、检索式等章节若未提供对应内容，会标注为待补充。

/mcp

fto_query_generation

把扩展后的关键词组装成可直接执行的专利检索式，自动校验语法并补充相关分类号，输出分层检索式和一条聚合检索式。可限定受理局和法律状态。

/mcp

fto_proposal_refine

把粗略的技术方案描述润色成表述清晰、术语准确的检索输入。支持文字配附图，图片以 base64 传入。可单独使用。

/mcp

fto_patent_screening

从检索结果中筛出真正值得逐项比对的专利：排除无关技术领域、按内容相似度过滤、再评估权利要求的相关程度，输出保留专利清单。可选深度筛选或快速筛选。

/mcp

fto_keyword_expansion

为每个技术特征扩展同义词、近义表述和行业惯用说法，避免因为用词不同而漏掉相关专利。输入取自特征提取的结果。

/mcp

fto_fetch_missed_patent_details

取回仍未被检索到的专利的标题、摘要和分类号，便于找出它们的共同特征、补上遗漏的检索角度。适用于检索式调优的收尾阶段。

/mcp

fto_feature_extraction

从技术方案中拆出用于检索的技术特征：所属技术领域、核心创新点、关键实现手段和支撑技术。执行过程中实时回传进度。可单独使用。

/mcp

fto_estimate_recall

用参考专利集检验检索式的覆盖情况，给出命中数量、覆盖率、漏掉了哪些专利，以及检索式偏宽还是偏窄的判断。

/mcp

什么是 防侵权检索 MCP Server？

专利自由实施（FTO）风险分析服务。输入一段技术方案，即可完成专利检索、风险专利筛查、权利要求逐项比对，并产出可交付的 Word 分析报告。方案润色、特征提取、关键词扩展、检索式生成与优化、专利初筛、Claim Chart 比对、报告导出均为独立步骤，供 Agent 按需组合。检索范围可按国家/地区、申请日、法律状态、权利人限定。

能力列表

  • 校验改写后检索式的语法并自动修正常见写法错误，同时确认受理局、法律状态、专利类型等限定条件没有被误改。返回修正后的检索式和命中数量。
  • 用语义检索为当前技术方案建立一批参考专利，作为后续判断检索式好坏的基准。结果缓存两小时，同一方案反复调优不必重复生成。
  • 汇总分析结果生成 FTO 分析报告，导出 Word 文档并返回下载链接。报告会纳入同一任务下已完成的全部权利要求比对结果；特征、检索式等章节若未提供对应内容，会标注为待补充。
  • 把扩展后的关键词组装成可直接执行的专利检索式，自动校验语法并补充相关分类号，输出分层检索式和一条聚合检索式。可限定受理局和法律状态。
  • 把粗略的技术方案描述润色成表述清晰、术语准确的检索输入。支持文字配附图，图片以 base64 传入。可单独使用。
  • 从检索结果中筛出真正值得逐项比对的专利：排除无关技术领域、按内容相似度过滤、再评估权利要求的相关程度，输出保留专利清单。可选深度筛选或快速筛选。
  • 为每个技术特征扩展同义词、近义表述和行业惯用说法，避免因为用词不同而漏掉相关专利。输入取自特征提取的结果。
  • 取回仍未被检索到的专利的标题、摘要和分类号，便于找出它们的共同特征、补上遗漏的检索角度。适用于检索式调优的收尾阶段。
  • 从技术方案中拆出用于检索的技术特征：所属技术领域、核心创新点、关键实现手段和支撑技术。执行过程中实时回传进度。可单独使用。
  • 用参考专利集检验检索式的覆盖情况，给出命中数量、覆盖率、漏掉了哪些专利，以及检索式偏宽还是偏窄的判断。
  • 分析漏检原因，指出检索式里是哪些条件把相关专利挡在外面，并按影响范围排序，便于有针对性地放宽。
  • 对筛选出的专利做 Claim Chart 逐项比对，判定侵权风险等级。单次最多 10 篇，返回高风险专利的详细比对内容；高、中、低风险的完整结果都会保存，专利较多时可复用同一任务分批分析。

如何连接

获取智慧芽开放平台 API Key，在本页 Connect 面板复制 MCP 连接 URL，并添加到 Cursor、Claude Desktop 或其他兼容 Model Context Protocol 的 AI 代理客户端。

MCP 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "_": {
      "url": "https://connect.zhihuiya.com/30af1e/mcp?apikey={your_api_key}"
    }
  }
}

使用场景

  • 使用 防侵权检索 MCP Server，让 AI 代理在对话中直接调用智慧芽创新情报能力。

常见问题

什么是 防侵权检索 MCP Server？
防侵权检索 MCP Server 是智慧芽开放平台上的 Model Context Protocol 服务，为 AI 代理和 LLM 客户端提供创新情报工具。
防侵权检索 MCP Server 如何与 AI 代理配合？
兼容 MCP 的客户端使用智慧芽开放平台 API Key 连接服务 URL，发现可用工具，并在对话中调用智慧芽数据与能力。
防侵权检索 MCP Server 可以执行哪些任务？
防侵权检索 MCP Server 通过 Model Context Protocol 暴露智慧芽工具，使 AI 代理可在多步推理中检索专利、文献与创新情报。
如何将这个 MCP 服务连接到代理？
获取智慧芽开放平台 API Key，在本页复制 MCP 连接 URL 或 JSON 配置，并按照 MCP 快速入门指南添加到兼容 MCP 的客户端。