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专利技术全景分析

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概览

关于

将专利检索结果转化为可直接使用的专利全景分析。支持申请趋势、技术构成、主要申请人、地域与专利局分布、技术分支、技术地图和技术生命周期等多个维度,帮助团队快速理解一个技术赛道的竞争格局和演进方向。适合用于赛道研究、竞品分析、技术布局和项目预研。

功能

1 / 3

trend

用于分析专利趋势,帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。

参数
collapse_order_authority

专利去重排序规则 | JSON数组

sort

字段排序 | JSON数组

collapse_order

专利去重排序规则

query_text* 必填string

Analytics检索式 | 最大12000字符

collapse_type

专利去重条件

collapse_by

专利去重排序字段

tech_applicant_dist

用于分析重要技术分支主要申请人分布,帮助理解结构分布、热点方向和整体格局。

/shhgy/reportdata/technology-applicant-distribution

technology_life_cycle

用于分析技术生命周期,帮助理解结构分布、热点方向和整体格局。

/shhgy/reportdata/life-cycle

technology_constitute

用于分析技术构成,帮助理解结构分布、热点方向和整体格局。

/shhgy/reportdata/technology-constitute

search_patents_with_detail

用于专利检索及详情,返回匹配结果,便于快速筛选、比对和继续分析。

/search/patent/query-search-patent-detail

search_patents_v3

用于专利检索,返回匹配结果,便于快速筛选、比对和继续分析。

/search/patent/query-search-patent/v3

search_patents_statistics

用于分析专利统计,帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。

/search/patent/query-search-facet

search_patents_facet

用于专利检索统计,返回匹配结果,便于快速筛选、比对和继续分析。

/search/patent/query-search-patent-facet

refered_rank

用于分析被引用数排名,帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。

/shhgy/reportdata/refered-rank

rec_office_year

用于分析受理局统计(按年),帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。

/shhgy/reportdata/rec-office-year

什么是 专利技术全景分析 MCP Server?

将专利检索结果转化为可直接使用的专利全景分析。支持申请趋势、技术构成、主要申请人、地域与专利局分布、技术分支、技术地图和技术生命周期等多个维度,帮助团队快速理解一个技术赛道的竞争格局和演进方向。适合用于赛道研究、竞品分析、技术布局和项目预研。

能力列表

  • 用于分析专利趋势,帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。
  • 用于分析重要技术分支主要申请人分布,帮助理解结构分布、热点方向和整体格局。
  • 用于分析技术生命周期,帮助理解结构分布、热点方向和整体格局。
  • 用于分析技术构成,帮助理解结构分布、热点方向和整体格局。
  • 用于专利检索及详情,返回匹配结果,便于快速筛选、比对和继续分析。
  • 用于专利检索,返回匹配结果,便于快速筛选、比对和继续分析。
  • 用于分析专利统计,帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。
  • 用于专利检索统计,返回匹配结果,便于快速筛选、比对和继续分析。
  • 用于分析被引用数排名,帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。
  • 用于分析受理局统计(按年),帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。
  • 用于分析受理局统计,帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。
  • 用于获取专利PDF相关数据,便于快速查看核心信息并支持后续分析。
  • 用于分析3D地图分析,帮助理解结构分布、热点方向和整体格局。
  • 用于获取专利列表,便于批量查看、筛选和进一步处理。
  • 用于获取专利字段详情相关的详细内容,便于核查原始字段、阅读全文和深入分析。
  • 用于分析同族排名,帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。
  • 用于分析领域地图,帮助理解结构分布、热点方向和整体格局。
  • 用于获取专利详情文本相关的详细内容,便于核查原始字段、阅读全文和深入分析。
  • 用于获取专利详情聚合相关的详细内容,便于核查原始字段、阅读全文和深入分析。
  • 用于获取专利详情相关的详细内容,便于核查原始字段、阅读全文和深入分析。
  • 用于获取合作申请分析相关数据,便于快速查看核心信息并支持后续分析。
  • 用于分析主要申请人申请趋势,帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。
  • 用于获取主要申请人技术分析相关数据,便于快速查看核心信息并支持后续分析。
  • 用于分析申请人排名,帮助判断活跃度变化、重点主体和发展方向。

如何连接

获取智慧芽开放平台 API Key,在本页 Connect 面板复制 MCP 连接 URL,并添加到 Cursor、Claude Desktop 或其他兼容 Model Context Protocol 的 AI 代理客户端。

MCP 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "_": {
      "url": "https://connect.zhihuiya.com/59100a/mcp?apikey={your_api_key}"
    }
  }
}

使用场景

  • 使用 专利技术全景分析 MCP Server,让 AI 代理在对话中直接调用智慧芽创新情报能力。

常见问题

什么是 专利技术全景分析 MCP Server?
专利技术全景分析 MCP Server 是智慧芽开放平台上的 Model Context Protocol 服务,为 AI 代理和 LLM 客户端提供创新情报工具。
专利技术全景分析 MCP Server 如何与 AI 代理配合?
兼容 MCP 的客户端使用智慧芽开放平台 API Key 连接服务 URL,发现可用工具,并在对话中调用智慧芽数据与能力。
专利技术全景分析 MCP Server 可以执行哪些任务?
专利技术全景分析 MCP Server 通过 Model Context Protocol 暴露智慧芽工具,使 AI 代理可在多步推理中检索专利、文献与创新情报。
如何将这个 MCP 服务连接到代理?
获取智慧芽开放平台 API Key,在本页复制 MCP 连接 URL 或 JSON 配置,并按照 MCP 快速入门指南添加到兼容 MCP 的客户端。