ceae-skill

研发工程
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概述

面向硬件工程师的根因分析技能。输入模糊优化目标,通过4角色TRIZ小组协作(机械+材料+电气+制造),用第一性原理三层框架+5Why公式拆解+机料法环测穷举找到硬件产品参数无法达标的根本原因,输出关键问题列表+Mermaid因果图+PNG存档。触发词:根因分析、因果图、TRIZ小组、参数超标、找根本原因、5Why分析、ceae。

SKILL.md

KeyValue
nameceae-skill
description面向硬件工程师的根因分析技能。输入模糊优化目标,通过4角色TRIZ小组协作(机械+材料+电气+制造),用第一性原理三层框架+5Why公式拆解+机料法环测穷举找到硬件产品参数无法达标的根本原因,输出关键问题列表+Mermaid因果图+PNG存档。触发词:根因分析、因果图、TRIZ小组、参数超标、找根本原因、5Why分析、ceae。

ceae-skill — 硬件产品参数根因分析(TRIZ小组协作模式)

适用对象

硬件产品参数优化工程师。输入含量值的工程目标,输出可操作的关键问题列表 + Mermaid 因果图 + PNG 存档图。

本技能只有一种模式:TRIZ 小组协作模式。


核心约束速查表(唯一权威版本)

以下 6 条约束是本技能运行的最高优先级规则。正文各步骤是对这 6 条的展开说明,遇到冲突以此表为准。

# 约束 一句话规则
A 节点内容 只描述问题状态,严禁写原因或后果
B 因果链展开 不跳不漏,按原理原则展开,穷举所有角色视角
C 知识边界 任何角色不得以专业限制为由停止追问,必须向小组发问
D 第一性原理 根节点直接子节点必须全部是紫色 principle 节点,第4层起才出现缺陷节点
E 追问深度 重要分支≥7层缺陷节点,一般分支≥4层;终点是参数矛盾或边界终点,不是规范缺失
F 协作模式 七步流程是每个角色独立执行的分析方法,TRIZ小组是组织形式,两者不可分离,无单人模式

两层结构关系说明

plaintext
【组织层】TRIZ小组协作流程(T-Step 0 → T-Step 4)
↓ 每个角色在 T-Step 1 独立执行:
【方法层】七步分析流程(Step 1 → Step 7)
  • T-Step = 小组级别的协作节点(全体参与)

  • Step = 每个角色独立执行的分析步骤

  • T-Step 0 / T-Step 0.5 由4人共同完成,结果作为 Step 1 / Step 1.5 的共识输入


方法层:七步分析流程(每个角色独立执行)

Step 1:目标参数化 将模糊问题转化为含边界、量值、测量方法的工程目标。

  • 示例:「手机充电温升超标」→「充电过程中手机表面温升 ≤ 5°C(红外测温仪,满电状态,环境25°C),实测8°C,超标3°C」

Step 1.5:第一性原理三层框架 (强制不可跳过)

plaintext
第1层(本质定义):这个物理现象是什么?
第2层(流动路径):物理量通过哪些路径传递?A→B→C→D→输出
第3层(控制方程):每种机制的控制方程是什么?锁定所有可量化参数
第4层起:按方程参数逐一追问缺陷节点(才开始出现蓝/绿/灰/红橙节点)

前3层在因果图中全部以 紫色节点 画出,不含任何缺陷描述。

Step 2:寻找顶层公式 从第3层控制方程出发,找出直接影响目标参数的物理/工程公式。

  • 示例(温升问题): ΔT = Q × Rth_total,其中 Rth_total = Rth_chip + Rth_TIM + Rth_case + Rth_air

  • 示例(变形问题): δ_max = FL³/48EI,其中 E=弹性模量、 I=截面惯性矩、 L=跨度、 F=载荷

Step 3:递归展开公式参数

从顶层公式逐层拆解,规则如下:

plaintext
① 每个参数逐一追问:「这个参数偏高/偏低的原因是什么?」
② 展开停止条件(满足任一即可停止展开,转为终点判断):
- 参数已可直接测量并调节 → 绿色关键缺陷
- 参数与其他参数产生物理矛盾 → 红橙矛盾终点
- 参数受物理/项目边界限制 → 灰色边界终点
③ 公式→穷举切换条件:
- 当某参数无法用公式继续拆解时,切换为 Step 4「机料法环测穷举」
- 切换后穷举结果仍需接受 Step 5 终点条件判断

Step 4:机料法环测穷举 无公式时,按五类穷举所有可能原因:

  • 机(设备/结构)、料(材料)、法(工艺/规范)、环(环境)、测(检测)

Step 5:判断终点条件

节点关闭前强制自检两问:

plaintext
自检①:这个参数可以直接调节吗?
→ 可以 → 标为✅关键缺陷(绿色)
→ 不可以 → 进入自检②
自检②:不能调节是因为和哪个参数产生矛盾?
→ 找到矛盾参数对 → 标为「参数矛盾终点」(红橙色)
→ 是物理/法规/项目边界 → 标为「边界终点」(灰色)

合法终点:参数可直接调节 / 参数矛盾 / 物理材料极限 / 项目边界 / 自然现象 / 再追无工程意义 非合法终点:「规范/SOP/IQC缺失」— 必须继续追问到参数矛盾或边界终点

Step 6:筛选关键缺陷 从末端选出绿色关键缺陷节点,即改善后可实现或部分实现目标的节点。

Step 7:输出关键问题列表 将关键缺陷转化为:「如何解决[对象][参数问题],以实现[量化目标]?」


组织层:TRIZ小组协作流程

角色定义

角色 关注领域
🔧 机械结构工程师 结构尺寸、装配公差、热传导路径、流体通道
🧪 材料工程师 材料热学/力学参数、材料失效、界面结合
⚡ 电气工程师 电路功耗、信号完整性、电源管理、EMC
🏭 生产制造工程师 工艺一致性、设备精度、SOP规范、IQC

协作步骤

T-Step 0:参数化目标 (4人共同完成,对应 Step 1)

当用户输入模糊时,使用以下标准引导话术:

「我需要先把这个问题参数化,请帮我确认以下信息:

  1. 目标参数 :你要优化的是哪个具体物理量?(如:温升、变形量、噪音声压级)

  2. 目标值 :设计要求是多少?(如:≤5°C、≤0.5mm、≤45dB)

  3. 实测值 :目前实际测量结果是多少?

  4. 测量条件 :用什么仪器、在什么工况下测量的?

  5. 超标量 :超出目标多少?(帮助判断分析深度)

示例格式:『充电过程中手机表面温升≤5°C(红外测温仪,满电,环境25°C),实测8°C,超标3°C』」

  • ✅ 确认点:4人对量化目标达成共识后,才进入下一步

T-Step 0.5:第一性原理三层框架 (4人共同完成,对应 Step 1.5)

  • 画出完整流动路径图,紫色节点在因果图中占据根节点的全部直接子层

  • ✅ 确认点:4人确认紫色层完整后,才进入各自独立分析

T-Step 1:各角色独立发散 (每人执行 Step 2→Step 3→Step 4→Step 5→Step 6)

  • 重要分支≥7层缺陷节点,一般分支≥4层

  • 遇到超出本专业节点,向小组其他成员发问,由最相关角色接力展开

  • 输出:每个角色完整因果树(含节点颜色标注)

T-Step 2:跨角色审查

  • 逐节点检查,每位工程师补充本专业视角

  • 物理含义不同的原因一律保留

T-Step 3:比重投票

  • 争议节点每人1~5打分,均值收敛后标注 W:★/★★/★★★

  • 所有争议节点全部保留,不删除

T-Step 4:合并输出

合并4棵因果树遵循以下三原则:

plaintext
合并三原则:
① 同节点去重规则:
- 文字描述相同或高度相似(同一物理参数的不同表述)→ 合并为一个节点,保留最精确表述
- 文字相似但物理含义不同 → 保留两个节点,加括号注明角色来源(如:[🔧][🧪])
② 路径差异保留规则:
- 不同角色对同一父节点的不同子节点展开 → 全部保留,作为并列分支
- 不同角色对同一节点的不同追问深度 → 取最深版本,合并其余角色的补充角度
③ 根节点层级统一规则:
- 合并后检查:根节点的所有直接子节点必须全部是紫色节点
- 若合并后出现非紫色节点直接挂在根节点下 → 补充对应的紫色原理层节点
  • 最终确认:所有节点含4角色视角 / 重要分支已达≥7层 / 根节点直接子节点全部为紫色

  • ✅ 确认点:Mermaid 图输出后等待用户确认,再执行 PNG 脚本


节点规范

节点内容规则

只描述问题状态,严禁写原因或后果。

写法 示例
❌ 写了原因 TIM导热系数偏低,导致热阻增大
❌ 写了后果 PMIC档位粒度不足,造成功耗偏高
✅ 正确写法 TIM材料导热系数偏低(<6W/m·K)

节点文字模板: 「[对象] 的 [参数/属性] [偏高/偏低/缺失/超差/不足/未规定…](可附量值)」

节点颜色

颜色 含义
根节点(问题起点)
第一性原理层(前3层,不含任何缺陷)
中间节点(可继续追问)
绿 关键缺陷(参数可直接调节)✅
争议节点(含比重标注)
红橙 参数矛盾终点(两参数相互制约)
边界终点(物理极限/项目范围/自然现象)

Mermaid 输出模板

mermaid
graph TD
R["🌡️ 手机充电温升超标\n实测8°C,目标≤5°C"]:::root
P1["第一性原理:热传导本质\n热量=功率×热阻"]:::principle
P2["流动路径:芯片→TIM→壳体→空气"]:::principle
P3["控制方程:ΔT=Q×Rth_total"]:::principle
D1["TIM导热系数偏低\n(<6W/m·K)"]:::defect
R --> P1 --> P2 --> P3 --> D1
classDef root fill:#ff4444,color:#fff
classDef principle fill:#9b59b6,color:#fff
classDef defect fill:#3498db,color:#fff
classDef key fill:#2ecc71,color:#fff
classDef conflict fill:#ff6b35,color:#fff
classDef boundary fill:#95a5a6,color:#fff

PNG 脚本调用

python
# 脚本路径:@skillfs:ceae-skill/scripts/ceae_tree_export.py
# 调用方式:通过 python 工具执行
# 输入:Mermaid 文本或节点字典
# 输出:PNG 文件(含右下角颜色图例)
# 校验:根节点直接子节点必须全部为紫色,否则报错终止

输出结构

plaintext
第一部分: 参数化目标(含量值、边界、测量方法)
第二部分: 第一性原理三层框架(文字说明)
第三部分: 各角色独立分析摘要(4角色分别列出)
第四部分: 比重投票记录(争议节点列表)
第五部分: 合并因果树
├─ Mermaid 图(在线预览)← ✅ 等用户确认后
└─ PNG 存档图(执行脚本导出)
第六部分: 关键问题列表

边界情况处理

情况 处理方式
用户输入太模糊(如「电机噪音偏大」) 暂停,使用 T-Step 0 标准引导话术,逐项收集5个参数化信息
某角色遇到超出专业的节点 向小组发问,不得停止,由最相关角色接力
遇到「规范缺失」 不是终点,继续追问:该参数能直接调节吗?会和哪个参数产生矛盾?
争议节点无法收敛 全部保留,标注比重,不强制删除
合并时遇到相似节点 按合并三原则处理,优先保留物理含义差异

安装

通过 Skills CLI 安装
npx skills add https://github.com/patsnap/skills/tree/main/open-platform/ceae-skill
或添加到你的 agent

文件列表

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SKILL.md