ceae-skill
概述
面向硬件工程师的根因分析技能。输入模糊优化目标,通过4角色TRIZ小组协作(机械+材料+电气+制造),用第一性原理三层框架+5Why公式拆解+机料法环测穷举找到硬件产品参数无法达标的根本原因,输出关键问题列表+Mermaid因果图+PNG存档。触发词:根因分析、因果图、TRIZ小组、参数超标、找根本原因、5Why分析、ceae。
SKILL.md
| Key | Value |
|---|---|
| name | ceae-skill |
| description | 面向硬件工程师的根因分析技能。输入模糊优化目标,通过4角色TRIZ小组协作(机械+材料+电气+制造),用第一性原理三层框架+5Why公式拆解+机料法环测穷举找到硬件产品参数无法达标的根本原因,输出关键问题列表+Mermaid因果图+PNG存档。触发词:根因分析、因果图、TRIZ小组、参数超标、找根本原因、5Why分析、ceae。 |
ceae-skill — 硬件产品参数根因分析(TRIZ小组协作模式)
适用对象
硬件产品参数优化工程师。输入含量值的工程目标,输出可操作的关键问题列表 + Mermaid 因果图 + PNG 存档图。
本技能只有一种模式:TRIZ 小组协作模式。
核心约束速查表(唯一权威版本)
以下 6 条约束是本技能运行的最高优先级规则。正文各步骤是对这 6 条的展开说明,遇到冲突以此表为准。
| # | 约束 | 一句话规则 |
|---|---|---|
| A | 节点内容 | 只描述问题状态,严禁写原因或后果 |
| B | 因果链展开 | 不跳不漏,按原理原则展开,穷举所有角色视角 |
| C | 知识边界 | 任何角色不得以专业限制为由停止追问,必须向小组发问 |
| D | 第一性原理 | 根节点直接子节点必须全部是紫色 principle 节点,第4层起才出现缺陷节点 |
| E | 追问深度 | 重要分支≥7层缺陷节点,一般分支≥4层;终点是参数矛盾或边界终点,不是规范缺失 |
| F | 协作模式 | 七步流程是每个角色独立执行的分析方法,TRIZ小组是组织形式,两者不可分离,无单人模式 |
两层结构关系说明
【组织层】TRIZ小组协作流程(T-Step 0 → T-Step 4) ↓ 每个角色在 T-Step 1 独立执行:【方法层】七步分析流程(Step 1 → Step 7)T-Step = 小组级别的协作节点(全体参与)
Step = 每个角色独立执行的分析步骤
T-Step 0 / T-Step 0.5 由4人共同完成,结果作为 Step 1 / Step 1.5 的共识输入
方法层:七步分析流程(每个角色独立执行)
Step 1:目标参数化 将模糊问题转化为含边界、量值、测量方法的工程目标。
示例:「手机充电温升超标」→「充电过程中手机表面温升 ≤ 5°C(红外测温仪,满电状态,环境25°C),实测8°C,超标3°C」
Step 1.5:第一性原理三层框架 (强制不可跳过)
第1层(本质定义):这个物理现象是什么? ↓第2层(流动路径):物理量通过哪些路径传递?A→B→C→D→输出 ↓第3层(控制方程):每种机制的控制方程是什么?锁定所有可量化参数 ↓第4层起:按方程参数逐一追问缺陷节点(才开始出现蓝/绿/灰/红橙节点)前3层在因果图中全部以 紫色节点 画出,不含任何缺陷描述。
Step 2:寻找顶层公式 从第3层控制方程出发,找出直接影响目标参数的物理/工程公式。
示例(温升问题):
ΔT = Q × Rth_total,其中Rth_total = Rth_chip + Rth_TIM + Rth_case + Rth_air示例(变形问题):
δ_max = FL³/48EI,其中E=弹性模量、I=截面惯性矩、L=跨度、F=载荷
Step 3:递归展开公式参数
从顶层公式逐层拆解,规则如下:
① 每个参数逐一追问:「这个参数偏高/偏低的原因是什么?」② 展开停止条件(满足任一即可停止展开,转为终点判断): - 参数已可直接测量并调节 → 绿色关键缺陷 - 参数与其他参数产生物理矛盾 → 红橙矛盾终点 - 参数受物理/项目边界限制 → 灰色边界终点③ 公式→穷举切换条件: - 当某参数无法用公式继续拆解时,切换为 Step 4「机料法环测穷举」 - 切换后穷举结果仍需接受 Step 5 终点条件判断Step 4:机料法环测穷举 无公式时,按五类穷举所有可能原因:
机(设备/结构)、料(材料)、法(工艺/规范)、环(环境)、测(检测)
Step 5:判断终点条件
节点关闭前强制自检两问:
自检①:这个参数可以直接调节吗? → 可以 → 标为✅关键缺陷(绿色) → 不可以 → 进入自检②自检②:不能调节是因为和哪个参数产生矛盾? → 找到矛盾参数对 → 标为「参数矛盾终点」(红橙色) → 是物理/法规/项目边界 → 标为「边界终点」(灰色)合法终点:参数可直接调节 / 参数矛盾 / 物理材料极限 / 项目边界 / 自然现象 / 再追无工程意义 非合法终点:「规范/SOP/IQC缺失」— 必须继续追问到参数矛盾或边界终点
Step 6:筛选关键缺陷 从末端选出绿色关键缺陷节点,即改善后可实现或部分实现目标的节点。
Step 7:输出关键问题列表 将关键缺陷转化为:「如何解决[对象][参数问题],以实现[量化目标]?」
组织层:TRIZ小组协作流程
角色定义
| 角色 | 关注领域 |
|---|---|
| 🔧 机械结构工程师 | 结构尺寸、装配公差、热传导路径、流体通道 |
| 🧪 材料工程师 | 材料热学/力学参数、材料失效、界面结合 |
| ⚡ 电气工程师 | 电路功耗、信号完整性、电源管理、EMC |
| 🏭 生产制造工程师 | 工艺一致性、设备精度、SOP规范、IQC |
协作步骤
T-Step 0:参数化目标 (4人共同完成,对应 Step 1)
当用户输入模糊时,使用以下标准引导话术:
「我需要先把这个问题参数化,请帮我确认以下信息:
目标参数 :你要优化的是哪个具体物理量?(如:温升、变形量、噪音声压级)
目标值 :设计要求是多少?(如:≤5°C、≤0.5mm、≤45dB)
实测值 :目前实际测量结果是多少?
测量条件 :用什么仪器、在什么工况下测量的?
超标量 :超出目标多少?(帮助判断分析深度)
示例格式:『充电过程中手机表面温升≤5°C(红外测温仪,满电,环境25°C),实测8°C,超标3°C』」
✅ 确认点:4人对量化目标达成共识后,才进入下一步
T-Step 0.5:第一性原理三层框架 (4人共同完成,对应 Step 1.5)
画出完整流动路径图,紫色节点在因果图中占据根节点的全部直接子层
✅ 确认点:4人确认紫色层完整后,才进入各自独立分析
T-Step 1:各角色独立发散 (每人执行 Step 2→Step 3→Step 4→Step 5→Step 6)
重要分支≥7层缺陷节点,一般分支≥4层
遇到超出本专业节点,向小组其他成员发问,由最相关角色接力展开
输出:每个角色完整因果树(含节点颜色标注)
T-Step 2:跨角色审查
逐节点检查,每位工程师补充本专业视角
物理含义不同的原因一律保留
T-Step 3:比重投票
争议节点每人1~5打分,均值收敛后标注 W:★/★★/★★★
所有争议节点全部保留,不删除
T-Step 4:合并输出
合并4棵因果树遵循以下三原则:
合并三原则:① 同节点去重规则: - 文字描述相同或高度相似(同一物理参数的不同表述)→ 合并为一个节点,保留最精确表述 - 文字相似但物理含义不同 → 保留两个节点,加括号注明角色来源(如:[🔧][🧪])② 路径差异保留规则: - 不同角色对同一父节点的不同子节点展开 → 全部保留,作为并列分支 - 不同角色对同一节点的不同追问深度 → 取最深版本,合并其余角色的补充角度③ 根节点层级统一规则: - 合并后检查:根节点的所有直接子节点必须全部是紫色节点 - 若合并后出现非紫色节点直接挂在根节点下 → 补充对应的紫色原理层节点最终确认:所有节点含4角色视角 / 重要分支已达≥7层 / 根节点直接子节点全部为紫色
✅ 确认点:Mermaid 图输出后等待用户确认,再执行 PNG 脚本
节点规范
节点内容规则
只描述问题状态,严禁写原因或后果。
| 写法 | 示例 |
|---|---|
| ❌ 写了原因 | TIM导热系数偏低,导致热阻增大 |
| ❌ 写了后果 | PMIC档位粒度不足,造成功耗偏高 |
| ✅ 正确写法 | TIM材料导热系数偏低(<6W/m·K) |
节点文字模板: 「[对象] 的 [参数/属性] [偏高/偏低/缺失/超差/不足/未规定…](可附量值)」
节点颜色
| 颜色 | 含义 |
|---|---|
| 红 | 根节点(问题起点) |
| 紫 | 第一性原理层(前3层,不含任何缺陷) |
| 蓝 | 中间节点(可继续追问) |
| 绿 | 关键缺陷(参数可直接调节)✅ |
| 橙 | 争议节点(含比重标注) |
| 红橙 | 参数矛盾终点(两参数相互制约) |
| 灰 | 边界终点(物理极限/项目范围/自然现象) |
Mermaid 输出模板
graph TD R["🌡️ 手机充电温升超标\n实测8°C,目标≤5°C"]:::root P1["第一性原理:热传导本质\n热量=功率×热阻"]:::principle P2["流动路径:芯片→TIM→壳体→空气"]:::principle P3["控制方程:ΔT=Q×Rth_total"]:::principle D1["TIM导热系数偏低\n(<6W/m·K)"]:::defect R --> P1 --> P2 --> P3 --> D1 classDef root fill:#ff4444,color:#fff classDef principle fill:#9b59b6,color:#fff classDef defect fill:#3498db,color:#fff classDef key fill:#2ecc71,color:#fff classDef conflict fill:#ff6b35,color:#fff classDef boundary fill:#95a5a6,color:#fffPNG 脚本调用
# 脚本路径:@skillfs:ceae-skill/scripts/ceae_tree_export.py# 调用方式:通过 python 工具执行# 输入:Mermaid 文本或节点字典# 输出:PNG 文件(含右下角颜色图例)# 校验:根节点直接子节点必须全部为紫色,否则报错终止输出结构
第一部分: 参数化目标(含量值、边界、测量方法)第二部分: 第一性原理三层框架(文字说明)第三部分: 各角色独立分析摘要(4角色分别列出)第四部分: 比重投票记录(争议节点列表)第五部分: 合并因果树 ├─ Mermaid 图(在线预览)← ✅ 等用户确认后 └─ PNG 存档图(执行脚本导出)第六部分: 关键问题列表边界情况处理
| 情况 | 处理方式 |
|---|---|
| 用户输入太模糊(如「电机噪音偏大」) | 暂停,使用 T-Step 0 标准引导话术,逐项收集5个参数化信息 |
| 某角色遇到超出专业的节点 | 向小组发问,不得停止,由最相关角色接力 |
| 遇到「规范缺失」 | 不是终点,继续追问:该参数能直接调节吗?会和哪个参数产生矛盾? |
| 争议节点无法收敛 | 全部保留,标注比重,不强制删除 |
| 合并时遇到相似节点 | 按合并三原则处理,优先保留物理含义差异 |
安装
npx skills add https://github.com/patsnap/skills/tree/main/open-platform/ceae-skill