Patent Panorama Insights

第 0 步 · 预检：智慧芽专利 MCP（环节1前执行）

没有智慧芽（PatSnap）专利 MCP，本技能无法运行。工作流会把端点 ID（ /59100a、 /1458a4 等）硬编码为工具命名空间；如果这些工具没有连接，所有 MCP 调用都会因 “tool not found” 失败——这是配置缺口，不是技能缺陷。

在做其他事情之前，先自检，然后分支处理：

确认 5 个必需工具命名空间 — 59100a 1458a4 33072f 3fd502 7cc6ae — 在当前 agent 运行环境中可见/可调用（出现在可用工具列表中，或一个简单的 tools/list 类探测成功）。3 个可选命名空间（ 4eaa49 958a46 1fadfc）可以缺席；主流水线仍可运行。

• 如果 5 个必需命名空间全部可解析 → 配置正常，直接进入环节1（pps-search）。不要打断用户。

• 如果任何必需命名空间缺失 / 因 “tool not found” 失败 → 当前运行环境未连接智慧芽 MCP。引导用户完成连接（见下文），直到全部解析成功后再继续。不要为了绕过缺失 MCP 而编造专利数据。

连接方式（仅在上方检查显示端点缺失时使用）

在当前部署中，智慧芽 MCP 由宿主 agent 平台提供——这里没有 Eureka 桌面版的 mcp add / 项目审批流程。连接方式：

1. 确保平台侧有有效的智慧芽 API 凭证（Bearer token），并已开通所需端点权限。密钥在平台侧配置；本技能不包含密钥。

2. 在宿主平台的 MCP 配置中注册 / 启用 8 个端点。工具命名空间 必须等于端点 ID ——本技能硬编码了 /59100a 风格的 ID，因此如果服务器被重命名/别名化，工具将无法解析：

   namespace (=id)	用途	必需
   59100a	技术全景统计（环节 2 主入口）	✅
   1458a4	专利详情 / 事实核查 / 同族 / 引用 / 法律	✅
   33072f	高级检索辅助 + 扩词 fallback	✅
   3fd502	图表型洞察（功效分布 / 价值 / 被引）	✅
   7cc6ae	技术主题 / 应用领域 / 三要素预标签	✅
   4eaa49	大规模异步全景任务	optional
   958a46	单件专利速览简报	optional
   1fadfc	标准报告生成任务	optional

3. 验证： 重新执行上述自检；5 个必需命名空间应可解析。如果调用返回 401/403/ No permission，说明凭证无效、套餐未启用或该端点未授权——需要在平台侧修复，而不是在技能内修复。

必需端点可解析后，继续进入“目的”和环节1。

目的

使用本技能支持面向客户的专利全景项目，服务于产品规划、R&D 策略和专利组合规划。

本技能帮助 agent 将业务问题转化为可复现的分层分析工作流和客户可交付 HTML 报告：

显式启动 -> 默认设置 + 需求采集
  -> Stage 1 pps-search   (规则检索 + 降噪 + 候选池)
  -> [Checkpoint 1: confirm queries]
  -> Stage 2 pps-stats    (全景统计 + 价值点交叉挖掘)
  -> [Checkpoint 2: confirm scope before tagging-system design]
  -> Stage 3 pps-tag      (推荐标引体系 + demo + 待标引导出)
  -> [Checkpoint 3: confirm tagging system]
  -> [Manual handoff 3.5: client tags the full pool in their SaaS tool, then returns the tagged file]
  -> Stage 4 pps-report   (演进路线 + 护城河解读 + 单文件 HTML 报告)
  -> [Checkpoint 4: confirm report]

适用场景

只有当用户显式调用 /patent-panorama-insights 或 @patent-panorama-insights 时，才启动完整工作流。

如果用户提到专利全景但没有显式调用，简短询问是否启动本技能并索取最少输入；不要自动开始完整工作流。

适用于：

• 全景专利洞察 / patent panorama / patent landscape.

• 技术赛道、产品方向、研发方向的专利分析.

• 多家公司、竞品、重点申请人的专利布局对比.

• 重点技术路线、关键问题、解决方案、代表专利分析.

• 专利推荐包、专利标引清单、专利卡片.

• 基于 PatSnap / 智慧芽 MCP/API 的专利数据分析和 HTML 洞察报告.

不适用于：

• 不包含专利分析的一般市场研究。

• 对侵权、有效性、FTO、SEP 必要性、新颖性或创造性的正式法律意见。

• 文献/NPL 或 SEP 项目，除非所需工具明确可用且用户要求扩展到该范围。

环节命名与进度汇报

这条流水线有五层。每层有两个名称：内部技能名（ pps-*，供 agent 加载/路由）和面向用户的环节名（用于每次向用户汇报，让用户始终知道现在在哪一层、这一层做什么、是否需要用户动作）。

进度汇报规则：

• 每条环节级状态消息都以 【环节 X/4 · 名称】 开头。环节编号为 1–4；人工标引步骤为 环节 3.5。

• 进入任一层时，agent 用一行话自报位置，例如：“我现在在【环节 2/4 · 格局统计】（pps-stats）。”

• 完成某一层时，汇报：产出了什么（关键文件 + 头部数字），然后说明下一环节以及是自动继续还是等待用户。

• 全程使用同一套中文环节名；除非用户询问技术名，否则不要把 pps-* 内部名放在面向用户消息的标题里。

状态消息格式：

【环节 1/4 · 检索建库】完成 ✓
  候选池 N 族，M 个技术分支精度均 ≥80%
→ 即将进入【环节 2/4 · 格局统计】，默认继续
【环节 3/4 · 标引体系设计】完成 ✓
  已导出 to_be_tagged.csv（待标引 N 件）
⏸ 需要你动手：请在智慧芽 SaaS 完成标引，把结果放回约定路径
  完成后回复"标引已上传"，进入【环节 4/4 · 报告生成】

操作原则

• 从业务决策出发，而不是从现有图表出发。

• 尽量减少用户确认。标准全景范围使用默认设置；保留正式检查点（Checkpoint 1–3），但保持轻量，并在人工 SaaS 交接前确认标引体系。

• 开始时告诉用户默认设置，并只询问缺失的必需输入。

• 如果技术领域较宽，先围绕子技术、产品、部件和应用场景做一次拆解，再进入检索。

• 可用时使用已安装的 PatSnap / 智慧芽 MCP 工具；不要假设未安装的 REST、SEP、NPL、导出或高级全景 API 可用。

• 保持分析可复现：记录检索逻辑、日期范围、地域、申请人归一、计数方法和数据截止日。

• 每个重要结论都必须能追溯到数据、代表专利或明确陈述的假设。

• 将法律状态、诉讼、无效、转让、许可、质押、海关和获奖数据视为信号，而不是法律结论。

• 优先使用简洁、决策导向的业务语言。关键技术术语有帮助时可保留英文。

启动默认设置与需求采集

启动时说明这些默认设置，并向用户询问缺失的必需输入。

必需用户输入：

• 技术领域或技术主题。

• 申请人/实体范围：全行业、选定申请人或竞品集合。

• 如有，关注的产品、产品部件或应用场景。

如果技术领域较宽，先做一轮拆解：

• 子技术和技术分支。

• 产品类别和产品部件。

• 应用场景。

• 需要关注的技术问题或功效。

• 排除项或已知噪声区域。

启动回复格式：

除非你另有说明，我会使用这些默认设置：
- 决策目标：产品规划、R&D 策略、竞品跟踪、专利组合规划
- 地域：CN / US / EP
- 时间范围：最早优先权日 >= 2023-01-01
- 计数口径：公开 / 公开文本层级
- 交付物：单文件 HTML 报告
- 排除项：正式法律意见、SEP 必要性、FTO、侵权、有效性、新颖性、创造性
请提供：
1. 技术领域 / 技术主题
2. 申请人范围：全行业或选定申请人
3. 关注产品、部件或应用场景

启动时不要要求用户确认完整范围。正式确认点是 Checkpoint 1–3；其中有约束力的是 Checkpoint 3（确认标引体系），它位于人工 SaaS 交接（环节 3.5）之前。

V0 能力边界

V0 可以支持：

• 专利检索。

• 著录项目详情。

• 同族和地域布局。

• 前向引用信号。

• 可用时读取权利要求和说明书。

• 简单法律状态。

• 法律事件线索。

• 可用时的复审 / 无效线索。

• 可用时的许可、转让、质押、海关和获奖线索。

• 官方全景 MCP 聚合：趋势、申请人、地域、技术构成、申请人趋势和关键专利排名。

• 可用时的图表型技术功效、价值、引用和诉讼信号视图。

• 技术主题、应用领域和技术问题 / 手段 / 功效的专利挖掘预标签。

• 作为 fallback 或服务业务专属分类体系的本地聚合。

• 客户可用 HTML 报告以及 Excel 风格的专利/专利包表。

V0 默认不应承诺：

• 完整文献/NPL 分析。

• SEP 必要性分析。

• 完整诉讼或 UPC 争议地图。

• REST API 批量导出。

• 未经当前 key 通过 tools/list 验证的 /v1/ip/... OpenAPI panorama / insights MCP 端点。

• 正式 FTO、侵权、新颖性、创造性或有效性意见。

参考文件导航

只加载用户当前场景所需的参考文件：

不要把机密原始材料作为参考文件加载。它们只能用于提取经过脱敏的模式和验证。

PatSnap MCP 工具映射

可用时，将这些 MCP 工具作为专利数据层。统计优先使用较新的官方全景工具栈，同时保留 /1458a4/mcp 作为事实核查来源。

如果这些工具在当前 agent 环境中不可见，说明专利 MCP 不可用；此时只能继续做规划、模板或基于用户提供数据的工作。

核心工作流

流水线包含四个编号环节和一个人工交接。环节1建立干净候选池。环节2直接基于检索式产出全景统计和价值点挖掘——不要求先完成标引。环节3推荐标引体系（不是给全量池逐条标引）。全量逐条标引在线下客户 SaaS 工具中完成（人工交接 3.5）。环节4读取回流的标引数据以及环节2统计结果，综合生成 HTML 报告。

Stage 0: startup defaults + required inputs
Stage 1 (环节 1) /pps-search  -> search_config.json + candidate_pool.csv + core_recall.csv
  └─ Checkpoint 1: confirm per-branch queries + precision
Stage 2 (环节 2) /pps-stats   -> panorama_stats.json + patent_index.core.* + value_signals.json
                                 + chart_data.json + panorama_stats_report.html
  └─ Checkpoint 2: confirm scope before tagging-system design
Stage 3 (环节 3) /pps-tag     -> tech_breakdown.json + key_questions.json + patent_packages.csv
                                 + tagging_demo_sample.csv + to_be_tagged.csv
  └─ Checkpoint 3: confirm tagging system
Handoff 3.5 (环节 3.5)        -> client tags to_be_tagged.csv in SaaS, returns tagged_pool.csv
Stage 4 (环节 4) /pps-report  -> report_manifest.json + report.html
  └─ Checkpoint 4: confirm report

各层职责和跨层文件 schema 的唯一事实来源是 ARCHITECTURE.md。在层间路由时，通过下面约定文件传递状态，而不是通过对话记忆。每层的第一个动作是读取输入文件；每层的最后一个动作是写出输出文件并汇报状态。

除非用户明确要求只要不含数据的框架，否则不要跳过执行层只草拟叙事报告。

子技能路由

快速功能验证可以使用固定 fixture，但真实项目必须先通过 Checkpoint 1–3，再进入人工标引交接。

检查点与人工交接协议

总控负责流程和停止点。每个检查点说明三件事：向用户展示什么、用户可以选择什么、每个选择会流向哪里。回滚 = 重新运行受影响的层；因为状态保存在文件中，未受影响的下游文件不会丢失。

Checkpoint 1 — 环节 1（检索建库）之后

• 展示：按四段式 A6 骨架拆解的每个分支检索式 + 每个分支的抽样精度 %。

• 选择：

  • (a) 确认 → 进入环节 2。

  • (b) 编辑某个分支 → 仅为该分支重新运行 pps-search → 重新抽样 → 回到这里。

  • (c) 重启 → 回到 Stage 0 需求采集。

• 默认：当每个分支精度 ≥ 80% 时，默认选择 (a)，用一句话确认。

Checkpoint 2 — 环节 2（格局统计）之后

• 展示：趋势 / 申请人 / 竞品头部结论 + 价值点交叉挖掘短名单（高被引 × 大同族 × 法律有效 × 竞品集中）。

• 选择：

  • (a) 确认 → 进入环节 3。

  • (b) 调整范围（收窄分支、替换竞品、改变日期口径）→ 重新运行 pps-stats（如果检索式本身变化，也重新运行 pps-search）→ 回到这里。

• 默认：(a)。

Checkpoint 3 — 环节 3（标引体系设计）之后

• 展示：四列分解表（≤40 个三级节点，互斥）+ ≥10 个关键技术问题 + ≥10 个专利包 + 20–30 条标引 demo。

• 选择：

  • (a) 确认 → 导出 to_be_tagged.csv 并进入 Handoff 3.5。

  • (b) 修改分类体系（合并/拆分节点、收紧描述、重新平衡问题）→ 重新运行 pps-tag → 回到这里。

• 默认：只有在用户审阅分解表后才能确认；不要自动确认分类体系。

Handoff 3.5 — 人工客户标引（真人工断点）

这是一个真正的人类断点，不是 agent 步骤。Checkpoint 3 之后：

1. 确认 to_be_tagged.csv 已导出，并告诉用户行数和客户必须填写的列（根据已确认分解表填写 level-3 tag）。

2. 明确告诉用户：请在智慧芽 SaaS 工具完成全量标引，并将标引结果文件放到约定路径（默认 tagged_pool.csv）。

3. 停止。不要编造标引结果。不要基于想象数据进入环节 4。

4. 当用户说标引已完成时，环节 4 首先检查 tagged_pool.csv 是否存在且标签列有值。如果缺失或为空，继续停在这里并重新说明交接指引。

Checkpoint 4 — 环节 4（报告生成）之后

• 展示：报告路径 + 章节列表 + 证据覆盖说明（每个主要发现都有数据 / 代表专利 / 明确假设支撑）。

• 选择：

  • (a) 接受 → 交付。

  • (b) 要求修改（章节、表达、深度）→ 重新运行相关 pps-report 步骤 → 回到这里。

• 默认：提交给用户确认；不要悄悄视为项目完成。

Stage 0. 将业务问题转化为可检索结构

在环节 1 之前，将用户请求转化为 3 到 7 个研究问题和第一版可检索结构。除非用户修改，否则使用启动默认值。

典型研究问题：

• 目标技术是在增长还是衰退？

• 哪些玩家投入最多？

• 哪些技术分支正在升温？

• 近期专利中能看到哪些产品场景或技术功效？

• 哪些专利值得人工阅读？

• 数据中呈现出哪些组合缺口或机会区域？

如果领域较宽，提出第一版拆解（子技术、产品类别、部件、应用场景、技术问题/功效、排除区域）。这是环节1的规则设计脚手架，不是最终标引分类体系——最终四列分解表由环节3（pps-tag）产出。

每个环节的细节位于对应子技能

总控负责排序、检查点、人工交接、回滚和进度汇报。每个环节的详细做法位于该环节自己的 SKILL.md 中，因此本文件只保留流程地图，不重复（也不偏离）各层逻辑：

环节 1 和环节 3 共享的方法论见 references/query-and-taxonomy-methodology.md。报告结构和场景表达见“参考文件导航”中列出的参考文件。

• 目标技术是在增长还是衰退？

• 哪些玩家投入最多？

• 哪些技术分支正在升温？

• 近期专利中能看到哪些产品场景或技术功效？

• 哪些专利值得人工阅读？

• 数据中呈现出哪些组合缺口或机会区域？

如果领域较宽，提出第一版拆解：

• 子技术和技术分支。

• 产品类别。

• 产品部件。

• 应用场景。

• 技术问题和技术功效。

• 排除区域。

这份第一版拆解不是最终标引。它是环节 1（pps-search）的规则设计脚手架。

HTML 报告结构

默认使用 HTML 作为面向客户的报告格式。在 v0 中，默认生成单个自包含 HTML 文件，内嵌 CSS、图表数据、表格和必要脚本。除非用户明确要求外部数据文件，或数据集过大导致单文件不实用，否则不要创建独立 data/ 文件夹。

推荐 HTML 章节：

HTML 要求：

• 从决策导向结论开始，而不是从方法论开始。

• v0 报告保持单文件自包含，便于分享和测试。

• 视觉设计、仪表盘布局、图表块、矩阵、专利卡片和响应式行为遵循 references/report-visual-style.md。

• 每个主要发现都配套图表、表格或代表专利证据。

• 使用密集、易读的仪表盘和克制样式；避免营销式布局。

• 使用由分析产物生成的内联静态 SVG/canvas 或嵌入式图表数据。

• 在图表标题或附近说明计数方法和数据截止日。

• 将检索式、字段定义和局限放在靠后位置。

• 将法律/风险内容标为“信号，不是法律意见”。

• 浏览器可用时，在交付前验证 HTML 渲染正确：无空白图表、断裂导航、不可读表格或文字重叠。

Excel 风格附录按每个代表专利/公开一行，包含归一申请人、日期、地域、法律状态、分类标签、技术问题、解决方案、功效、推荐级别和推荐理由。

证据规则

使用证据级别：

定稿前检查：

• 每个主要结论都有数据或代表专利证据。

• 已说明检索和计数方法。

• 预测写成基于证据的推断，而不是确定性断言。

• 法律/风险表述写成信号。

• 缺失能力标为不可用，而不是默默编造。

法律与风险措辞

不要陈述侵权、不侵权、无效、自由实施、SEP 必要性或确定性权利要求范围结论。优先使用“risk signal for further legal review”、“claim scope should be reviewed manually” 或 “input for later FTO/validity review, not a legal conclusion” 等表述。

最终输出清单

• 确认项目范围和使用的默认设置。

• 概述实际查询了哪些专利数据，或用户提供了哪些数据。

• 说明不可用工具或跳过的模块。

• 区分事实、推断和建议。

• 对 HTML 交付物，提供生成的 HTML 文件路径，并说明是否做过视觉检查。

• 包含局限和下一步。

• 除非用户要求完整报告，否则回复保持简洁。

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：

• 完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md

• 用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具

• 若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论

• 缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 [ open.zhihuiya.com ]( https://open.zhihuiya.com/ ) 获取MCP。