prism_auto_config_map
概述
棱镜车智-专利论文数据穿透 Skill。用于车企下一代车型规划、竞品配置对标、 技术趋势预测、供应链机会识别和售前 Demo。围绕特定细分市场、车型清单或 关键配置,基于 QFD/质量屋 + Matrix Analysis 为主轴,辅以 Benchmarking、 Kano、技术 S 曲线、专利壁垒矩阵,融合官方参数、配置库、VOC 与智慧芽专利/论文/文献/企业产业链数据, 输出强视觉 HTML 前瞻决策报告。核心价值是把市场配置现象穿透到专利、 论文/文献、关键申请人、供应链合作关系和未来 1-2 年量产机会。 不适用于 FTO 法律意见、精确 BOM 成本测算、泛财报融资分析或脱离车型 配置决策的公司战略画像。
SKILL.md
| Key | Value |
|---|---|
| name | prism_auto_config_map |
| description | 棱镜车智-专利论文数据穿透 Skill。用于车企下一代车型规划、竞品配置对标、 技术趋势预测、供应链机会识别和售前 Demo。围绕特定细分市场、车型清单或 关键配置,基于 QFD/质量屋 + Matrix Analysis 为主轴,辅以 Benchmarking、 Kano、技术 S 曲线、专利壁垒矩阵,融合官方参数、配置库、VOC 与智慧芽专利/论文/文献/企业产业链数据, 输出强视觉 HTML 前瞻决策报告。核心价值是把市场配置现象穿透到专利、 论文/文献、关键申请人、供应链合作关系和未来 1-2 年量产机会。 不适用于 FTO 法律意见、精确 BOM 成本测算、泛财报融资分析或脱离车型 配置决策的公司战略画像。 |
棱镜车智-专利论文数据穿透
使用时机
当用户要求进行汽车竞品配置分析、未来车型规划或配置导入时机判断,并且需要用 Patsnap 专利/文献/供应链证据解释建议背后的“为什么现在”时,使用本 Skill。
典型请求:
"20-30 万 B 级 EREV SUV 哪些配置已经成为必备,哪些还有差异化机会"
"对比理想 L6/L7、问界 M7/M8、零跑 C16、阿维塔 07、智界 R7,输出下一代 B-SUV 配置机会地图"
"年轻家庭 25 万级 B-SUV,哪些配置该跟进,哪些适合作为专利壁垒型差异化"
"电子外后视镜、地暖、二排腿托、座椅抽屉,哪些未来 6-18 个月值得布局"
"把特斯拉、比亚迪、华为系作为头部标尺,看下一代智能座舱/舒适配置机会"
不要扩展成宽泛情报工作。如果用户询问公司战略、融资、组织、FTO 或精确 BOM/TCO,应将任务收窄回:用专利/文献/供应链证据支撑下一代车型配置决策。
核心受众
报告必须包含可见的“数据聚焦与服务对象”章节。说明本分析面向:
产品规划:定义下一代配置包和车型款型逻辑。
战略/竞品情报:对标市场头部并识别时机窗口。
研发预研:识别技术路线、专利、文献信号和设计约束。
采购/供应链:发现 OEM/Tier0/Tier1/Tier2 关联线索和寻源风险。
售前/管理层 Demo:快速传达决策结论和证据链。
数据新鲜度和预测规则
本 Skill 面向前瞻判断。始终使用执行环境中可获得的最新数据。
在 hero 区展示
数据统计截止日期、Patsnap 数据截止日期和外部网页获取日期。优先使用尽可能接近报告日期采集或刷新的数据。
如果来源过旧,展示“前瞻性影响说明”卡片并降低信心。
必须披露专利公开滞后。不要把近期未见专利误判为没有活动。
对 1-2 年预测,综合市场配置搭载情况、Patsnap 专利/文献趋势和供应链成熟度。
核心工作流
定义竞品池 :价格带、细分市场、动力类型、上市窗口、目标人群、车型清单和头部公司标尺。
加入头部公司参考 :在细分市场允许时,纳入或明确讨论 Tesla、BYD、Huawei/Harmony Intelligent Mobility,以及相关中国新能源或海外头部企业。如果排除某一家,说明原因。
解析产品域层级 :如果提示锁定了智能底盘、智能座舱、热管理、电池/电驱、座椅舒适、ADAS 等产品域,先映射产品域 → 一级技术 → 二级配置/零部件 → 分析对象。
执行配置对标 :比较座椅、内饰、外饰、座舱、ADAS/舒适、热管理、电池和安全相关配置。保留用户指定车型池;头部公司仅作为标尺。
构建 QFD / 质量屋 :将分级痛点转化为客户需求、工程特性、竞品满足度、Patsnap 证据强度、目标值和规划动作。
执行 Matrix Analysis :综合渗透率、QFD 权重、生命周期阶段、专利壁垒、供应链成熟度和头部公司标尺,归类为 must_follow / differentiation_bet / watch / avoid_or_design_around。
应用 Patsnap 专利论文仪表盘 + 技术渗透墙 :对产品域地图中的每个一级技术建立专利/文献池,并展示市场现象 → 年度专利/文献趋势 → 关键申请人 → 共同申请人/发明人信号 → 核心专利亮点 → 问题-方案-效果 → 供应链可行性 → 1-2 年预测。
应用供应链关联视角 :映射配置 → 功能模块 → 关键部件 → 核心技术 → OEM/Tier0/Tier1/Tier2 → 中国/海外区域 → 合作信号 → 证据来源。
形成一句话决策 :创建
headline_conclusion,用一句简洁话说明未来机会、风险或行动。渲染 HTML :使用
assets/report_template.html和assets/vehicle_visuals/下的本地资产。图片生成或网页图片抓取只是可选增强,不是硬依赖。
必需理论标签
每个主要结论必须带至少一个理论标签。最终方法论展示应以 QFD / 质量屋 和 Matrix Analysis 为重点;其他方法作为辅助标签。
[QFD / House of Quality][Matrix Analysis][Benchmarking][Kano][S-Curve][Patent Barrier][Patsnap Penetration][Supply Linkage]
最终报告必须包含可见的“理论依据 / Methodology”章节,让非专业读者看到分析有方法支撑。
证据规则
市场事实优先使用官方或高可信来源。提出来源主张前先读取
references/data_sources.md。对 Patsnap 驱动的主张,读取
references/patsnap_data_lens.md,并在主报告中展示完整渗透链,而不只是放入附录。对供应商或供应链主张,读取
references/supply_chain_lens.md;供应商发现必须有来源支撑,或明确标注为“待验证供应商线索”。不要用专利数量代替销量、用户需求或实际搭载率。
“差异化下注”至少需要一个 Patsnap 强信号:专利趋势、文献前瞻、Tier1/Tier2 供应链证据,或具有明确设计意图的关键专利。
“必须跟进”需要市场或用户证据:高渗透率、官方配置、明确 VOC 需求,或安全/法规依据。
“规避设计/避免”必须说明理由是专利壁垒、用户排斥、法规不确定性、成本还是实施风险。
关键配置的专利证据必须可追溯到公开号、申请人、申请/公开日、可得法律状态、工具/来源和数据截止日期。
OEM-供应商关系必须标记为:已验证合作、专利联合申请、产品/公告线索、待验证供应商线索。
如果数据源不可用,输出数据缺口卡并降低信心。绝不编造有来源支撑的数字。
头部公司标尺规则
车辆对标时,不要遗漏国内外头部企业:
默认头部公司标尺:Tesla、BYD、Huawei/Harmony Intelligent Mobility。
当产品域或市场范围相关时,加入 Volkswagen、Toyota、Hyundai、Mercedes-Benz 或其他海外头部企业。
头部公司是标尺,不替代用户指定的竞品池。
如果 Tesla、BYD 或 Huawei/Harmony Intelligent Mobility 不适用,需在报告中明确说明排除原因。
产品域优先规则
当用户点名或暗示某个产品域时,报告必须先展示产品域地图,再判断配置:
产品域 → 一级技术 → 二级配置/零部件 → 竞品配置 → 专利/文献/供应链证据 → 规划动作
典型产品域:智能座舱、智能底盘、ADAS/安全、热管理、电池/电驱、座椅与舒适、外饰与车身电子。
专利论文仪表盘和专利池规则
不要把原始专利清单作为主分析输出。
按公司、产品域和一级技术使用专利论文仪表盘:年度专利增长、文献/论文信号、申请人集中度、共同申请人网络、发明人信号、核心专利亮点、专利池规模和规划含义。
产品域地图中识别的每个一级技术都必须有对应技术渗透卡。如果报告分析六个一级技术,就渲染六张卡片;不要只展示部分示例。
每张技术卡必须包含产品域、一级技术、关联二级配置/零部件、专利池数量、检索窗口、检索词/同义词、文献/论文数量与信号、布局集群分布、代表性专利、申请人/供应商角色拆分、1-2 年预测、信心和数据缺口。
如果文献/论文检索无结果,明确显示“论文信号暂无,以专利为主”并继续。不要因文献数据不可用而生成失败。
将专利池视为该一级技术完整检索集合。主报告展示摘要指标和 3-6 件代表性专利;完整专利和文献清单放在详情页或同页附录。
推荐静态输出结构:主报告为
index.html,每个一级技术一个详情页patent_pools/{technology_slug}.html。如果宿主 Agent 只能生成一个 HTML 文件,则降级为#pool-{technology_slug}等同页锚点,同时保留相同内容结构。专利池详情页必须展示完整专利池、可用时的完整文献/论文池、布局集群、代表性专利解释、来源说明、数据缺口,以及可用的 Patsnap/来源详情页链接。
不要为每件单独专利生成一个 HTML 页面;这太慢且不必要。单件专利应链接到 Patsnap/来源详情 URL。
核心专利卡必须包含公开号、申请人、申请/公开日、可得法律状态、技术亮点、产品规划含义、可用详情 URL,以及 LLM 限制说明。
发明人信号可以提示技术连续性、团队聚集或重复研究方向,但不得单独用于推断雇佣关系、商业合作或供应商关系。
HTML 生成和可移植规则
生成报告必须为可离线打开的静态 HTML,并对打包资产使用相对路径。
不依赖外部脚本、CDN 图表库或远程图片。
使用
assets/report_template.html作为主要视觉骨架。index.html和专利池详情页都复用其 CSS。主报告使用摘要图表:sparkline、布局集群条、申请人角色卡和热力图。长表格和完整池放入详情页或同页附录。
模板必须随数据量伸缩:丰富数据集不应被截断;稀疏数据集仍应渲染数据缺口卡并降低信心。
确保响应式行为:桌面端可使用两列或卡片网格;移动端应退化为单列,长表格横向滚动,长文本自动换行。
交付级报告规则
当请求 HTML 输出时,默认生成交付级多页报告,而不是简陋的工作流验证页。
Hero 右侧必须包含:主视觉、标题/状态标签、四张方法卡(QFD、Matrix、Patent、Lifecycle),以及三个或更多测试/报告摘要指标。
每个核心章节必须包含至少一种视觉表达:本地图片、静态 CSS/SVG 图表、关系卡、热力图、证据卡或紧凑仪表盘。不要让长章节只剩纯文字。
产品域技术地图必须渲染为表格,包含:产品域、一级技术、二级配置/零部件、相关车型/标尺、专利/文献池、供应商角色和规划动作。
配置渗透热力图必须包含数据缺口列,区分官方确认、公开页面确认、未验证、需授权配置库确认。
主 Patsnap 章节必须为每个一级技术包含 3-5 张代表性专利 PSE 卡。PSE 指技术问题、方案、预期效果、产品规划含义和风险/规避设计建议。
在专利论文渗透墙之后添加“AI 前瞻创新发现”模块。基于专利池、文献信号和目标场景推荐 3-5 个前瞻配置想法。每个想法必须说明相关技术域、发现依据、车型适配构想、1-2 年可行性、供应链成熟度、风险和建议动作。
专利池详情页必须包含本地视觉区块、检索范围、布局集群、带详情 URL 的代表性专利、完整专利清单、完整文献清单、申请人/供应商视图和数据缺口说明。
每行专利在可用时应链接到 Patsnap/来源详情。每行论文/文献在可用时应链接到来源 URL;否则显示“详情链接待补”。
图片稳定性和打包规则
最终报告图片在报告移动或压缩后必须仍可见。
最终交付前,将
assets/vehicle_visuals/复制到报告输出目录。主报告图片路径必须使用
assets/vehicle_visuals/...。专利池详情页图片路径必须使用
../assets/vehicle_visuals/...。data-fallback路径必须遵循与src相同的相对路径规则。最终图片路径不要使用
/Users/...、/tmp/...、../prism_auto_config_map/...或远程图片 URL。写实资产和 SVG 兜底资产只是打包视觉素材,不是证据,不得描述为官方 OEM 图片。
真实测试输出规则
用于真实 Skill 测试和演示重跑时:
每次测试运行都创建新的输出目录。除非用户明确要求,否则不要覆盖旧报告。
优先输出
index.html+patent_pools/*.html+assets/+ zip 包。清晰命名交付测试包,例如 Skill 包用
prism_auto_config_map_0529_delivery_upgraded.zip,生成报告用{scenario}_report.zip。交付前验证 HTML 解析、本地多页链接、图片路径存在、zip 内容,以及解压后的离线可移植性。
技术生命周期策略
将每项关键配置或技术分类为:
引领技术:设定标杆、高端信号,通常渗透率较低但战略价值强。
上升技术:采用率上升、用户价值明确,适合作为卖点。
成熟技术:供应稳定、广泛适配,适合作为基线。
接近退出技术:可用于成本控制,但存在体验或品牌风险。
退出技术:不应出现在高端或下一代旗舰推荐中。
定价指导:
高端产品:必须包含引领技术作为标杆,上升技术作为卖点,成熟技术作为基础,不使用退出技术。
中端产品:用上升 + 成熟技术构建性价比竞争力。
低端产品:用成熟 + 接近退出技术控制成本,并明确披露体验和品牌风险。
输出结构
默认输出为使用 assets/report_template.html 的本地 HTML 报告。报告必须包含以下章节:
带
headline_conclusion的 Hero 决策摘要数据新鲜度和前瞻性提示
数据聚焦与服务对象
方法论重点:QFD / 质量屋 + Matrix Analysis,并摘要展示辅助标签
产品域技术地图
竞品池和头部公司标尺
配置渗透热力图
带痛点等级的 QFD / 质量屋
Matrix Analysis 机会板
Patsnap 专利论文仪表盘 + 技术渗透墙,包含每个一级技术的专利池
OEM-供应商-专利关系图,包括有证据支持的海外供应链线索
技术生命周期 × 价格带策略矩阵
下一代配置推荐 + 证据附录
在聊天中回复时,提供简洁摘要和生成的 HTML 路径。如果未请求或无法生成 HTML,仍按同样顺序组织 Markdown。
如果支持多页 HTML 生成,输出:
index.html:主决策报告,包含每个一级技术的摘要卡。patent_pools/{technology_slug}.html:每个一级技术一页专利/文献池详情页。
如果不支持多页生成,则保留单个 index.html,并在同页锚点下渲染相同详情内容。
视觉资产规则
优先使用
assets/vehicle_visuals/photo_real/中的本地写实资产。assets/vehicle_visuals/下的本地 SVG 资产只作为低保真兜底。选择视觉素材前读取
assets/vehicle_visuals/metadata.json。按品牌、市场、动力类型或场景匹配。如果没有精确匹配,使用最接近的通用场景。
如果没有可用图片资产,渲染 CSS/图表占位并继续。
如图片生成或网页图片抓取可用,可作为增强手段。记录来源类型和使用说明;不得因为图片生成不可用而让 Skill 失败。
不要声称本地 AI 生成写实图或 SVG 视觉为官方 OEM 图片。
写实资产仅用于视觉增强,不得作为分析证据。
参考加载
定义分析视角或解释理论依据时,读取
references/methodology.md。收集或排序非 Patsnap 证据前,读取
references/data_sources.md。发表专利、文献、S 曲线或申请人相关主张前,读取
references/patsnap_data_lens.md。命名供应商、Tier0/Tier1/Tier2 角色或 OEM-供应商关系前,读取
references/supply_chain_lens.md。起草最终报告前,读取
references/output_templates.md。规范化配置名称时,读取
references/config_taxonomy.md。稳定演示场景和验收检查请读取
references/demo_prompts.md。
质量门
最终交付前验证:
报告在显著 hero 位置包含
headline_conclusion。报告展示数据截止日期和任何前瞻性限制。
报告包含“数据聚焦与服务对象”和“理论依据 / Methodology”。
关键结论包含理论标签。
方法论展示以 QFD / 质量屋 和 Matrix Analysis 为重点;其他方法作为辅助标签摘要。
如果点名了产品域,报告在详细配置分析前包含产品域技术映射。
每个差异化下注都有 Patsnap 证据行。
每个被点名供应商或供应商类别都有证据、成熟度、角色标签和关系状态;否则标记为待验证线索。
头部公司标尺包含 Tesla、BYD、Huawei/Harmony Intelligent Mobility,或说明排除原因;相关时加入海外头部企业。
专利和文献/论文证据以仪表盘/卡片和技术级专利池展示,而不是在主报告中展示无结构原始清单。
产品域地图中的每个一级技术都有专利/文献池摘要卡和详情页或同页锚点。
文献/论文缺失明确标记为“论文信号暂无,以专利为主”,且不阻碍报告生成。
QFD 痛点按严重度/重要性分级,并关联工程特性。
发明人信号只作为技术连续性线索,并附限制说明。
关键配置包含技术、OEM/Tier0 和价格带的 1-2 年未来状态标签。
高端 / 中端 / 低端产品定位下的技术生命周期策略可见。
非 Patsnap 数据源有可靠性等级和获取路径。
HTML 可离线打开,且不依赖外部脚本。
缺少图片生成或网页访问不会阻碍报告生成。
使用前配置
本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务:
完成安装、初次使用时需进行自检,参见 README.md
用户需完成账号授权,并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
若未完成配置,本 Skill 只能提供分析框架,无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
缺少MCP配置时,引导用户参照 README.md 在 [ open.zhihuiya.com ]( https://open.zhihuiya.com/ ) 获取MCP。
安装
npx skills add https://github.com/patsnap/skills/tree/main/open-platform/prism-auto-config-map